팀네이버가 개발한 AI 모델과 서비스 관련 연구 성과가 세계적인 학회에서 인정받았다. 네이버는 15일, 네이버와 네이버클라우드, 네이버랩스 유럽 등이 발표한 논문 24편이 자연어처리 분야 세계 3대 학회 중 하나인 ‘EMNLP 2026’에 채택되었다고 밝혔다. EMNLP 학회는 오는 24일부터 29일까지 헝가리 부다페스트에서 열린다.

네이버클라우드는 실제 AI 서비스 적용 과정에서 발생하는 문제를 분석하고 해결하는 연구에 집중했다. 언어모델에 시각 기능을 추가할 때 기존 지시 수행 능력이 저하되는 원인을 규명하고, 이를 학습 전에 예측할 수 있는 진단 지표를 제시했다. 또한, 영어 원문을 활용해 의료·보안 등 전문 분야의 한국어 추론 데이터를 합성하는 기술을 개발하여 부족한 한국어 학습 데이터를 보완하고 소버린 AI 모델의 성능을 높이는 연구를 진행했다. 멀티모달 AI 평가 체계를 제시하고, 장시간 영상에서 특정 장면을 찾는 AI의 성능을 분석한 결과, 기존 모델은 긴 영상 속에서 해당 구간을 검색하는 데 어려움을 겪는 것으로 나타났다.

네이버 AI랩은 대규모 언어모델(LLM)의 내부 추론 과정과 학습 효율성 분석에 초점을 맞췄다. 문제 이해와 계획 수립, 계산 등 인간의 추론 단계가 LLM 내부에서도 구분되어 나타난다는 사실을 확인했다. 네이버랩스 유럽은 AI 에이전트가 과거 작업 경험을 검색해 새로운 과제를 해결하도록 하는 기술과 LLM이 음성합성에 적합한 문장을 별도 후처리 없이 생성하는 기술을 선보였다.

팀네이버는 앞서 지난 7월 머신러닝 학회 ‘ICML 2026’에서 6편, 9월 컴퓨터비전 학회 ‘ECCV 2026’에서 23편의 논문을 채택받았다. 이번 연구 성과를 차세대 AI 모델과 서비스 개발에 반영할 계획이다.