크래프톤, 자체 개발 LLM ‘라온-1 미니’ 프리뷰 오픈소스로 공개
크래프톤은 자체 개발한 300억개(30B) 매개변수 규모의 LLM ‘라온-1 미니’의 프리뷰 버전을 오픈소스로 공개했다. 누구나 무료로 사용할 수 있으며, 한국어 대화 능력과 빠른 응답 속도를 강점으로 내세웠다.
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크래프톤은 자체 개발한 300억개(30B) 매개변수 규모의 LLM ‘라온-1 미니’의 프리뷰 버전을 오픈소스로 공개했다. 누구나 무료로 사용할 수 있으며, 한국어 대화 능력과 빠른 응답 속도를 강점으로 내세웠다.
크래프톤은 자체 개발한 LLM ‘라온-1 미니’ 프리뷰 버전을 공개했다. 이 모델은 해외 동급 모델보다 성능이 우수하며, 한국어 대화 및 지시 이행 능력에 강점을 보인다. 허깅페이스에 무료로 공개되어 연구 및 상업적 용도로 활용할 수 있다.
센드버드와 업스테이지가 국산 LLM의 기업 현장 적용과 AI 에이전트 상용화를 위한 협약을 체결했다. 양사는 각사의 플랫폼과 LLM을 연계해 기업 업무에 적용하고, 공동 사업 기회를 발굴할 계획이다.
네이버는 한국어 AI, 멀티모달 AI, AI 에이전트 관련 논문 24편이 EMNLP 2026에 채택되었다고 밝혔다. 연구 내용에는 AI 모델 성능 개선, 영상 분석, 음성 응답 평가, LLM 추론 과정 분석 등이 포함된다.
ETRI는 대규모언어모델(LLM)을 활용해 사용자의 자연어 지시만으로 광통신망을 자동 설정하고, 오류 가능성까지 검증하는 기술을 개발했다. 또한, 통신망 운용 정보 유출을 막기 위해 망 내부에서 자체적으로 구동하는 특화 언어모델 기술도 확보했다.
카카오는 언어모델링 국제 학회 'COLM 2026'에서 AI 모델 학습 효율을 높이고 모델 경량화와 성능 향상을 동시에 구현하는 연구 성과를 발표했다. 대규모 MoE 모델 학습 효율을 높이는 기술과 모델 크기를 줄이면서 성능을 개선하는 경량화 기술을 선보였다.