광주과학기술원(GIST)은 이현주 AI학과 교수팀이 학습 과정에서 접하지 않은 새로운 약물에 대해서도 암세포의 반응을 정확하게 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델 '인포-디알피(InFo-DRP)'를 개발했다고 19일 밝혔다. 연구팀은 AI가 학습에 사용한 약물의 특징에 지나치게 의존하지 않도록 약물의 화학구조와 성질을 여러 방식으로 분석하고 예측에 필요한 정보를 선별하는 방법을 활용했다. 또한 '불변 학습' 기술을 적용해 새로운 약물에서도 예측에 활용할 수 있는 정보를 추출했다.
'InFo-DRP'는 약물의 화학적 특징을 분석하고, 새로운 약물의 반응을 예측하는 데 유용한 정보를 선별하도록 설계됐다. 평가 결과, 암세포는 물론 비(非)암성 세포에 대해서도 기존 AI 모델 6종보다 높은 예측 상관성을 보였다. 이현주 교수는 이번 연구가 신약개발 초기 단계에서 후보물질의 반응을 미리 예측하고 실험 대상의 우선순위를 정하는 데 활용될 것으로 기대한다고 말했다.