DGIST 연구팀, 데이터 삭제 후 추천 성능 보정하는 AI 기술 개발
DGIST 이상철 책임연구원 연구팀이 머신 언러닝 과정에서 발생하는 추천 성능 저하를 자동으로 보정하는 'Ada-Comp' 기술을 개발해 KDD-UC '26에서 발표했다.
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DGIST 이상철 책임연구원 연구팀이 머신 언러닝 과정에서 발생하는 추천 성능 저하를 자동으로 보정하는 'Ada-Comp' 기술을 개발해 KDD-UC '26에서 발표했다.
전남광주통합특별시가 공무원이 직접 활용 가능한 AI 분석 도우미를 개발해 데이터 기반 행정의 효율성을 높이고 정책 성과를 거두고 있다.
감사원은 공공부문이 구축한 AI 학습용 데이터가 기관 간 중복 생산되고 품질 관리가 부실해 AI 모델의 정확도를 저해할 우려가 있다고 지적하며 개선을 요구했다.
소방청이 화재·구급 등 주요 소방 데이터 5종을 API 방식으로 개방하고, 소방안전 빅데이터 플랫폼의 기능을 개선해 데이터 활용성과 이용 편의를 높였다.